A bolha de IA vai estourar? O que pensa um Nobel de Economia
Já faz alguns meses que o economista norte-americano Daron Acemoglu, professor do prestigiado Massachusetts Institute of Technology (MIT), está debruçado sobre como mudar a enorme concentração de poder, recursos e capacidade algorítmica da Inteligência Artificial (IA).
O problema, para ele, é que as empresas de tecnologia que a encabeçam — quase todas no Vale do Silício, nos EUA — não apenas não estão dispostas a abrir mão disso, como se importam cada vez menos com o fato dessa dinâmica afetar a própria democracia.
"Elas se voltaram contra o liberalismo, porque querem controlar informação — e fazer isso, seja uma empresa ou um governo, não é compatível com liberalismo", afirma à BBC News Brasil.
Nessa semana, a Nvidia, principal fabricante de chips usados pelos laboratórios norte-americanos de IA, viu seus papéis ressecarem em US$ 192 bilhões na Bolsa do país após a revelação de que o CEO e fundador da empresa, Jensen Huang, teve uma relação extraconjugal com uma possível espiã chinesa.
Ao mesmo tempo, Acemoglu parece convencido de que a Inteligência Artificial vive em uma bolha perto de estourar. Pelas contas dele, será preciso pagar 10% do PIB dos EUA até 2032 para pagar os investimentos que estão sendo feitos hoje no setor.
"É de estourar o cérebro", vocifera.
O economista — que ficou famoso por ter lançado Por que as nações fracassam: as origens do poder, da prosperidade e da pobreza (Elsevier), em 2012, ao lado do economista James Robinson, da Universidade de Chicago (EUA), com quem compartilhou o Nobel de Economia em 2024 (o outro laureado foi Simon Johnson, do MIT) — conversou com a BBC News Brasil dias antes do segundo turno da eleição presidencial brasileira.
Assista a um trecho da entrevista no vídeo.
